- Oracle јача свој савез са Google Cloud-ом проширивањем Oracle AI Database@Google Cloud-а и покретањем Oracle AI Database Agent-а за Gemini Enterprise.
- Нови АИ агент базе података омогућава корисницима да упитавају поуздане Ораклове податке на природном језику, без SQL-а или прилагођених алата, и да их повежу са ширим АИ токовима рада.
- Oracle AI Database@Google Cloud сада обухвата 15 глобалних региона, са планираним додатним локацијама, и подржан је миграцијом у реалном времену путем OCI GoldenGate-а.
- Интеграција између Oracle Autonomous AI Lakehouse и Google BigQuery омогућава обједињену архитектуру Lakehouse-а у Oracle-у и Google Cloud-у уз минимално премештање података.
Oracle проширује сарадњу са Google Cloud-ом како би пружио заједничким клијентима практичнијих начина да директно примене вештачку интелигенцију у податке свог предузећаДве компаније појачавају везу између Ораклових технологија база података и Гугловог вештачке интелигенције како би организације могле природније да раде са својим информацијама и да примењују апликације засноване на вештачкој интелигенцији са мање трења.
У сржи овог потеза су нове могућности у Oracle AI Database@Google Cloud-у и долазак Oracle AI Database Agent за Gemini EnterpriseЗаједно, ове понуде имају за циљ да поједноставе начин на који предузећа приступају, анализирају и операционализују своје Oracle податке у оквиру Google Cloud-а, од свакодневног извештавања до напредне аутоматизације и аналитике.
Oracle AI Database Agent за Gemini Enterprise: природни језик сусреће поуздане податке
Новопредстављени Oracle AI Database Agent, сада наведен на Гоогле Цлоуд Маркетплаце, је дизајниран да премости јаз између пословних корисника и сложених корпоративних података. Уместо писања SQL упита или ослањања на прилагођене контролне табле, корисници могу постављати свакодневна питања једноставним језиком и добијати одговоре генерисане из Oracle базе података којој већ верују.
Кроз интеграцију са Gemini Enterprise-ом, агент користи уграђене могућности вештачке интелигенције у Oracle бази података да тумачи упите природног језика, мапира их на исправно управљане податке и враћа контекстуалне одговоре. Фокус је на чувању података тамо где су управљани и безбедни, уз истовремено омогућавање флексибилног приступа путем разговора. За бољу интеграцију са Gemini-јем, можете се консултовати са... Gemini 3 API водич.
Типични случајеви употребе укључују рутинска, али критична питања као што су идентификовање трендова прихода по географском подручју или производној линији, прецизно одређивање промена у учинку по сегментима или уочавање промена у понашању купаца. Уместо да чекају да тим за податке направи извештај, пословни корисници могу да прилагоде стратегије цена, подесе планове за пласман на тржиште или преусмере продајне напоре на основу готово тренутних повратних информација поткрепљених подацима.
Кључни аспект агента је то што елиминише потребу за премештање, копирање или дуплирање осетљивих информацијаСистем тумачи сваки захтев, покреће одговарајуће упите у односу на управљане скупове података компаније Oracle и пружа интерпретабилне одговоре, помажући организацијама да одрже контролу над својим информацијама, док их истовремено отварају за ширу употребу. цапа де цонтрол ен системас де ИА.
Поред једноставних сценарија питања и одговора, агент је такође намењен програмерима и стручњацима за податке који желе да интегришу Oracle податке у богатије AI радне процесеПовезивањем Oracle AI базе података са Google-овом Gemini Enterprise Agent платформом, тимови могу аутоматизовати понављајуће задатке као што су екстракција података, напредна анализа и визуелизација, без спајања мозаика одвојених алата. водич за AIOps пара операционес де ИА ен емпресас.
Од AI агената до комплетних AI радних процеса
Партнерство се не односи само на питања у разговору; оно је такође усмерено на комплетни AI-вођени канали за пренос података који раде у Oracle и Google Cloud-уПрограмери могу да комбинују Oracle AI Database Agent са другим алатима заснованим на Gemini-ју како би оркестрирали вишестепене процесе који почињу са подацима о трансакцијама уживо, а завршавају се увидима или аутоматизованим радњама. Ове интеграције се одражавају у пракси. девопс и МЛОпс ен ла працтица.
На пример, тим би могао да подеси ток рада где нови оперативни записи из базе података Oracle AI се аутоматски сумирају, аномалије се означавају, а визуелне контролне табле се ажурирају као одговор на одређене окидаче. Слој Gemini Enterprise Agent помаже у координирању ових корака, док функције базе података компаније Oracle пружају доследност и управљање.
Један илустративан случај који је поменуо Oracle је AI Shift, који користи Oracle Autonomous AI Database на Oracle Cloud Infrastructure (OCI) да покреће сопствену платформу за развој агената. AI Shift планира да искористи предности Oracle AI Database Agent-а како би проширио постојећа имплементирања Oracle AI Database-а клијената у Oracle AI Database@Google Cloud, ефикасно покрећући дистрибуирано окружење података вештачке интелигенције које се налази код оба провајдера.
Оваква врста подешавања омогућава организацијама да наставе да користе предности аутономних могућности базе података компаније Oracle, док истовремено користе... Услуге вештачке интелигенције и регионално присуство компаније Google CloudТо је посебно релевантно за предузећа која се већ у великој мери ослањају на Oracle за основне системе, али стандардизују експериментисање и имплементацију вештачке интелигенције на Google Cloud-у.
Усклађивањем предности Ораклових података са Гугловим вештачким интелигенцијом, две компаније позиционирају ове нове алате као начин за предузећа да... скалирати иницијативе за вештачку интелигенцију без обнављања својих база податакаУместо реплатформирања, тимови могу проширити оно што имају и укључити то у нове, cloud-native AI компоненте.
Oracle AI Database@Google Cloud: регионално присуство и доступност
Уз новог агента, Oracle проширује домет Oracle AI база података@Google Cloud сама по себи. Услуга сада ради у 15 региона Google Cloud-а широм света, пружајући корисницима више могућности за хостовање својих Oracle радних оптерећења ближе крајњим корисницима и усклађивање са захтевима за смештај података или регулаторним захтевима.
Тренутна покривеност обухвата кључна чворишта широм Азије, Европе, Америке и Аустралије. У Азији је Oracle AI Database@Google Cloud доступан у Азија-североисточна 1 (Токио), Азија-североисточна 2 (Осака), Азија-јужна 1 (Мумбај) и Азија-јужна 2 (Делхи)Овај обим има за циљ да подржи и регионална предузећа и глобалне компаније које послују широм Азијско-пацифичког региона.
У пацифичком региону, услуга функционише у Аустралија-Југоисток 1 (Сиднеј) и Аустралија-Југоисток 2 (Мелбурн), што је релевантно за организације са снажним присуством у Аустралији и суседним тржиштима. Ове локације могу помоћи у смањењу латенције за кориснике и поједноставити придржавање локалних правила за руковање подацима.
Широм Европе и Велике Британије, Oracle AI Database@Google Cloud се тренутно нуди у Европа-Запад 8 (Милано), Немачка-Централ (Франкфурт) и Уједињено Краљевство-Југ (Лондон)Овај европски отисак је посебно важан за секторе са строгим оквирима за усклађеност, као што су финансијске услуге и институције јавног сектора.
У Америци, услуга је активна у Северна Америка — североисток 1 (Монреал), Северна Америка — североисток 2 (Торонто), Јужна Америка — исток 1 (Сао Паоло), САД — централни део 1 (Ајова), САД — исток (Ешберн) и САД — запад (Солт Лејк Сити)Ова мешавина канадских, бразилских и америчких региона је осмишљена да покрије главне економске центре и пружи могућности за прекограничне архитектуре.
Глобални купци, укључујући компаније попут Ворлдлине, ослањају се на ову растућу мрежу региона како би подстакле иновације, убрзале своје миграције у облак и модернизовале апликације. Са Oracle AI Database@Google Cloud доступним на више локација, ове организације могу да ускладе инфраструктуру са својим географским подручјем и потребама за перформансама.
У будућности, Oracle и Google Cloud планирају да додају више регионалних доступности у наредних 12 месеци. Планирана проширења укључују Европа-Запад 12 (Торино) Северна Америка — Југ 1 (Мексико), што би додатно проширило покривеност у Јужној Европи и Латинској Америци и пружило већем броју купаца на тим територијама могућност локалног распоређивања.
Миграције и аналитика у реалном времену уз OCI GoldenGate
Да би олакшао прелазак на Oracle AI Database@Google Cloud, Oracle се ослања на OCI GoldenGate, његова услуга управљања за кретање података у реалном времену. GoldenGate је дизајниран да помогне организацијама да мигрирају Oracle базе података уз минималне поремећаје континуираним реплицирањем промена уместо једнократних, високоризичних пресека.
Са овом услугом, корисници могу стримовање ажурирања уживо из постојећих Oracle окружења у Oracle AI Database@Google Cloud, подржавајући постепене миграције и хибридне сценарије. Овај приступ поједностављује пут ка решењима веће доступности и смањује време застоја током сложених премештања база података. Поред тога, овај тип напајаних флуида... анализа података у реалном времену.
Интеграција ГолденГејта са Гоогле БигКуери такође игра важну улогу. Преношењем промена података у BigQuery чим се оне догоде, организације могу да обављају аналитику оперативних информација у готово реалном времену, смањујући јаз између трансакционих система и аналитичких платформи.
Уместо изградње сложених прилагођених цевовода података, тимови могу да користе управљану услугу GoldenGate за континуирано снабдевање аналитичка и вештачка интелигенција радна оптерећења у BigQuery-ју са свежим подацима из Oracle система. Ово смањује латенцију и омогућава доносиоцима одлука да раде са актуелнијим информацијама без поновног изградње целе архитектуре.
Oracle наводи да ће OCI GoldenGate ускоро бити генерално доступно за ове сценарије, што би требало да олакша већем броју купаца да усвоје овај модел у великим размерама. Када постане широко доступан, предузећа ће моћи да делују на основу токова података уживо и демократизују увиде у реалном времену без великих улагања у прилагођене пројекте интеграције.
Уједињено језеро вештачке интелигенције у Oracle-у и Google Cloud-у
Поред трансакционих база података и репликације у реалном времену, Oracle и Google Cloud такође сарађују на јединственији приступ језерима података и кућама податакаКључни елемент овде је интеграција Oracle Autonomous AI Lakehouse-а са Google BigQuery-јем.
Ова интеграција омогућава купцима да приступ подацима отвореног формата сачуваним у Google Cloud Lakehouse-у директно из Oracle Autonomous AI Lakehouse-а. У практичном смислу, Oracle-ов Lakehouse може да чита BigQuery Iceberg табеле без потребе за гломазним дуплирањем или групним извозом. Да бисте направили повезане архитектуре, можете видети... висион генерал де системас де алмаценамиенто де датос.
Минимизирањем кретања података, организације могу изградити јединствена логичка архитектура језерске куће који подржава аналитичка и вештачка интелигенција (AI) радна оптерећења и у Oracle-у и у Google Cloud-у. Ова поставка им омогућава да изаберу најприкладнији механизам за дати задатак — било да су то Oracle-ове могућности побољшане вештачком интелигенцијом или Google-ов аналитички стек — уз одржавање доследности архитектура података.
Смањење потребе за копирањем или премештањем великих скупова података природно помаже у смањењу трошкови инфраструктуре и управљања подацима, а такође може побољшати управљање јер постоји мање сувишних складишта за праћење и обезбеђивање. За многа предузећа, ово је прагматичан начин да се искористе стратегије више облака без додавања прекомерне сложености.
Са стране вештачке интелигенције, овај заједнички модел језерске куће значи да машинско учење и генеративне вештачке интелигенције може се тренирати или покретати на широј, обједињенијој бази података. Тимови могу комбиновати оперативне детаље из Oracle AI базе података са историјским и полуструктурираним подацима који се чувају у Google Cloud Lakehouse-у, отварајући нијансираније случајеве употребе као што су сегментација купаца, динамичко одређивање цена или откривање превара. Овај тип апликација је доступан и библиотецас и херрамиентас де ИА ен Питхон.
Генерално, проширени савез између компанија Oracle и Google Cloud обликује се у оквир у којем Вештачка интелигенција, подаци и облачна инфраструктура су уско испреплетениСа Oracle AI Database Agent за Gemini Enterprise, ширим регионалним присуством за Oracle AI Database@Google Cloud, OCI GoldenGate за кретање у реалном времену и интегрисаном стратегијом „lakehouse“ са BigQuery-јем, предузећа добијају више градивних блокова за модернизацију начина коришћења података, док се и даље ослањају на платформе и моделе управљања које познају.
